綠色化學，智慧製造
東聯化學持續推動綠色化學技術的創新應用，秉持智慧製造的理念，融合環保與科技力量，積極促進化學產業的轉型與升級。我們以實現化學工業的永續發展為目標，始終堅守「穩健、安全、環保」三大產品原則，並運用產品生命週期的觀點，全面評估各項產品對人體健康、安全與環境可能產生的影響。
為有效降低潛在風險，我們擬定並落實綠色化學策略與行動方案，投入研發更具環保性的製程與原料，同時優化現有生產流程，確保各環節皆符合最高的環保與安全標準。
在智慧製造方面，我們導入自動化系統與AI數據分析技術，全面推動生產流程智慧化管理，不僅提升生產效率，更有效減少資源浪費與污染排放。東聯亦持續投入新興環保科技的研究與應用，嚴格依循環保法規與標準，致力於打造更永續且更安全的化學產業。
綠色創新
創新技術的開發須符合環保法規要求，鼓勵研發環境友善，減少能耗的產品。
- 開發設計階段：致力環境毒害物質之去除，避免物質殘留於產品或汙染環境
- 生產階段：減少能資源的損耗及有害物質的排放
- 產品檢驗：針對新開發生產之產品，配合客規進行第三方機構檢驗
符合法規
對外購買之製程技術，係為已開發技術，符合相關法規要求。
推行智慧物流與服務
建構即時資料庫系統(PI)，積極納入「物聯網」資訊新元素，推行智慧物流與服務。
培養 AI 管理人才
培養新一代的AI管理人才，創造「智造」新價值。
東聯化學積極推動數位轉型，自主開發「營運戰情系統」，以簡潔且具視覺化的雲端平台，提供各營運單位管理者科學化的統計與分析數據，作為決策依據。
透過「營運戰情系統」強大的數據分析功能，即使非資訊背景的管理層與員工，也能輕鬆掌握機器學習的應用成果，無需依賴IT部門支援，即可做出高效且可靠的決策，為東聯數位轉型進程奠定嶄新的里程碑。
以液化氣體產品為例，東聯積極推動「智慧物流與服務」，於客戶端建置儲槽監控系統，動態掌握用量趨勢，透過AI及大數據技術自動化出貨排程，為客戶提供更即時且便捷的服務體驗。
同時，為培育化工產業AI專才，東聯派員至「臺灣人工智慧學校」，深入學習AI相關理論與實務操作，並藉由與業界夥伴交流，將所學應用於實際場域，導入智慧化解決方案，進一步提升營運效率、降低生產風險，實現化學工業的創新「智造」價值。
東聯善用科技創新，自主開發多元介面的企業訊息平台（EIP）。支援電腦和手機登入，並整合訊息公佈欄、公文簽核，及健康關懷等多項功能，有效簡化行政流程，優化行政管理。
隨著行政表單全面電子化，2024年共有73,085筆文件使用電子化流程作業，減少紙張使用與碳排放，展現環保效益。此外，2024年視訊會議累計2,350小時，亦達到減能減碳與環保的雙重目標。
觸媒效率適化AI專案 【EOG工場】
效益：
導入 AI 深度學習分析歷史數據，取代人工經驗進行觸媒調整，快速找出最佳化參數，節省原料成本、提升效率，並系統化傳承知識。
製程反應優化 AI 專案【製程開發部】
效益：
新品從實驗轉量產需多次調整。AI 協助研發快速收斂變因，掌握趨勢，減少實驗組數，提升效率並節省研發成本。
新產品製程最適化AI 專案【材料開發部】
效益：
AI 模型協助預測製程參數趨勢，縮短新品開發時程，同時降低能耗與碳排放，推動綠色製程。
壓縮機預防維護 AI 專案【工務部】
效益：
分析振動數據辨識異常與成因，預測保養時程，異常時即時示警並建議維修時機，提升設備穩定性。
客戶需求訂單預測 AI 專案【氣營部】
效益：
整合液位、使用頻率與出貨資料，建立 AI 預測模型，優化生產排程與派車，降低空車率，提升物流與服務效率。
反應器參數分子量推演 AI 專案【EOD工場】
效益：
AI 預測產品分子量是否合格，減少取樣甚至免除取樣，縮短閒置時間、提升品質與效率。
生產條件優化 AI 專案【EC 工廠】
效益：
分析 HPEC 與半導體 CO2製程參數，找出品質不穩定原因，穩定製程、減少重工與碳排放、提升效能與品質。
利害關係人聯絡人
- 陳先生/張小姐
- 請使用 E-mail 聯絡： ESG@oucc.com.tw
環保業務聯絡人
- 葉先生/吳先生
- 請使用 E-mail 聯絡： she@oucc.com.tw