绿色化学
绿色化学,智慧制造

东联化学持续推动绿色化学技术的创新应用,秉持智慧制造的理念,融合环保与科技力量,积极促进化学产业的转型与升级。我们以实现化学工业的永续发展为目标,始终坚守「稳健、安全、环保」三大产品原则,并运用产品生命周期的观点,全面评估各项产品对人体健康、安全与环境可能产生的影响。

为有效降低潜在风险,我们拟定并落实绿色化学策略与行动方案,投入研发更具环保性的制程与原料,同时优化现有生产流程,确保各环节皆符合最高的环保与安全标准。

在智慧制造方面,我们导入自动化系统与AI数据分析技术,全面推动生产流程智慧化管理,不仅提升生产效率,更有效减少资源浪费与污染排放。东联亦持续投入新兴环保科技的研究与应用,严格依循环保法规与标准,致力于打造更永续且更安全的化学产业。
 

绿色化学


 
绿色化学  
绿色创新
创新技术的开发须符合环保法规要求,鼓励研发环境友善,减少能耗的产品。
  • 开发设计阶段:致力环境毒害物质之去除,避免物质残留于产品或污染环境
  • 生产阶段:减少能资源的损耗及有害物质的排放
  • 产品检验:针对新开发生产之产品,配合客规进行第三方机构检验

绿色化学  
符合法规
对外购买之制程技术,系为已开发技术,符合相关法规要求。

绿色化学  
推行智慧物流与服务
建构即时资料库系统(PI),积极纳入「物联网」资讯新元素,推行智慧物流与服务。

绿色化学  
培养 AI 管理人才
培养新一代的AI管理人才,创造「智造」新价值。

绿色化学
 
自主研发「营运战情系统」

东联化学积极推动数位转型,自主开发「营运战情系统」,以简洁且具视觉化的云端平台,提供各营运单位管理者科学化的统计与分析数据,作为决策依据。
透过「营运战情系统」强大的数据分析功能,即使非资讯背景的管理层与员工,也能轻松掌握机器学习的应用成果,无需依赖IT部门支援,即可做出高效且可靠的决策,为东联数位转型进程奠定崭新的里程碑。


 
以智慧物联网强化客户服务

以液化气体产品为例,东联积极推动「智慧物流与服务」,于客户端建置储槽监控系统,动态掌握用量趋势,透过AI及大数据技术自动化出货排程,为客户提供更即时且便捷的服务体验。
同时,为培育化工产业AI专才,东联派员至「台湾人工智慧学校」,深入学习AI相关理论与实务操作,并藉由与业界伙伴交流,将所学应用于实际场域,导入智慧化解决方案,进一步提升营运效率、降低生产风险,实现化学工业的创新「智造」价值。


 
科技优化行政管理

东联善用科技创新,自主开发多元介面的企业讯息平台(EIP)。支援电脑和手机登入,并整合讯息公布栏、公文签核,及健康关怀等多项功能,有效简化行政流程,优化行政管理。
随着行政表单全面电子化,2024年共有73,085笔文件使用电子化流程作业,减少纸张使用与碳排放,展现环保效益。此外,2024年视讯会议累计2,350小时,亦达到减能减碳与环保的双重目标。


绿色化学
 
 
林园厂AI应用成果
绿色化学  
触媒效率适化AI专案 【EOG工场】
效益:

导入 AI 深度学习分析历史数据,取代人工经验进行触媒调整,快速找出最佳化参数,节省原料成本、提升效率,并系统化传承知识。


绿色化学  
制程反应优化 AI 专案【制程开发部】
效益:

新品从实验转量产需多次调整。AI 协助研发快速收敛变因,掌握趋势,减少实验组数,提升效率并节省研发成本。


绿色化学  
新产品制程最适化AI 专案【材料开发部】
效益:

AI 模型协助预测制程参数趋势,缩短新品开发时程,同时降低能耗与碳排放,推动绿色制程。


绿色化学  
压缩机预防维护 AI 专案【工务部】
效益:

分析振动数据辨识异常与成因,预测保养时程,异常时即时示警并建议维修时机,提升设备稳定性。


绿色化学  
客户需求订单预测 AI 专案【气营部】
效益:

整合液位、使用频率与出货资料,建立 AI 预测模型,优化生产排程与派车,降低空车率,提升物流与服务效率。


绿色化学  
反应器参数分子量推演 AI 专案【EOD工场】
效益:

AI 预测产品分子量是否合格,减少取样甚至免除取样,缩短闲置时间、提升品质与效率。


绿色化学  
生产条件优化 AI 专案【EC 工厂】
效益:

分析 HPEC 与半导体 CO2制程参数,找出品质不稳定原因,稳定制程、减少重工与碳排放、提升效能与品质。


 
利害关系人联络人
环保业务联络人